Onderzoek

Op deze pagina hebben we belangrijke informatie op een rijtje gezet, zo vind je hier algemene informatie over onderzoek met NCO-data, informatie over onze verschillende datasets; de NCO dataset en de NCO LVS dataset, informatie over uitbreiding van het databestand en module onderzoek.

Zelf onderzoek doen met de NCO-data

Het NCO is een combinatie van gegevens van DUO (ROD) en het CBS uit het Stelsel van Sociaal-statistische Bestanden. De gecombineerde en geanonimiseerde gegevens zijn opgeslagen in de streng beveiligde omgeving van het CBS. Deze dataset kan door wetenschappers worden geanalyseerd, en vormt ook de basis voor het module-onderzoek (zie hieronder).

Deze onderzoekers moeten verbonden zijn aan een instelling die geautoriseerd is om remote access-onderzoek bij het CBS te doen. Na toestemming van het Nationaal Kennisinstituut Onderwijs (NKO) kunnen onderzoekers toegang krijgen tot de NCO-data bij het CBS als ook het CBS daarvoor toestemming verleent. Via een gebruiksvriendelijke interface kunnen zij in de remote access-omgeving direct data koppelen en analyseren.

Kosten

Aan remote access-onderzoek zijn kosten verbonden. Deelnemers aan ODISSEI kunnen gebruik maken van de microdataregeling, waarmee ze onder voorwaarden in aanmerking komen voor een vergoeding.

De NCO-dataset

De basale NCO-dataset (het “ruggengraatbestand”) omvat:

• Eén set met longitudinale data van leerlingeninstroom in het po;
• Eén set met longitudinale data van een uitstroomcohort uit het po;
• Eén set met longitudinale data van leerlingeninstroom in het vo;
• Leerlingkenmerken: onder andere gender, leeftijd, migratieachtergrond, opleidingsniveau ouders, gezinskenmerken, regiogegevens;
• Schoolkenmerken: onder andere denominatie, regiogegevens, schoolgrootte, percentage gewichtenleerlingen.

Onderzoek met de NCO-LVS-data

Naast werken met de NCO-dataset is het ook mogelijk om onderzoek te doen met de NCO-LVS-dataset. Hiervoor dient u zowel een aanvraag in te dienen bij NKO als ook uw project ook bij het CBS aan te melden. Zowel het NKO als het CBS beoordelen of uw aanvraag voldoet aan de voorwaarden. Onderstaand formulier kan worden gebruikt voor nieuwe én bestaande onderzoeken die al dan niet gebruik maken van de NCO-data. Indien u ook wenst de NCO-data aan te vragen dan kunt u dat in ditzelfde formulier aangeven.

Aanvragen NCO-LVS-data

Aanvragen NCO dataset

Uitbreiding NCO-databestand

Aan het NCO zullen de komende jaren variabelen worden toegevoegd. Uit bestaande registers, maar ook uit leerlingvolgsystemen, leerlingadministratiesystemen en surveyonderzoeken. Naarmate er meer wordt toegevoegd, groeit de waarde van het NCO, voor zowel de onderwijspraktijk als het onderwijsbeleid. Wanneer ook (inter)nationale surveys gecombineerd kunnen worden met de NCO-data, zijn onderzoekers minder tijd kwijt aan de werving van scholen en blijft meer tijd over voor bijvoorbeeld nadere analyse. De NCO-coördinatoren hebben contact met verschillende onderzoekers om de condities hiervoor te verkennen.

Module-onderzoek

Open module

Ook is het NCO verantwoordelijk voor de coördinatie van de NCO-modules: onderzoekers ontvangen dan subsidie om -vaak voor specifieke thema’s- te werken met de NCO-data, in combinatie met bijvoorbeeld CBS-data of met eigen (nog te verzamelen) data. Het NKO organiseert hiervoor om het jaar een subsidieronde. Een van de eisen is dat het onderzoek fundamenteel en strategisch is, en empirisch en analytisch van aard. Het moet ook een bijdrage leveren aan maatschappelijk relevante vraagstukken. De data die in dit module-onderzoek worden gegenereerd, worden binnen een jaar na oplevering van de data beschikbaar gesteld aan de wetenschappelijke gemeenschap.

Overig moduleonderzoek

Aanvullend op de open module kent het NCO specifieke modules. Deze modules vinden bij een gerichte steekproef plaats. Het gaat om het programma Peil.onderwijs en de internationaal vergelijkende onderzoeken waarin heel Nederland participeert: PISA, TIMSS, PIRLS, ICCS, ICILS en PIAAC. Het NCO heeft de ambitie om deze data in de toekomst aan de NCO-dataset toe te voegen.